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陈帆把U盘从胸前口袋抽出来，指尖还残留着机房金属机柜的凉意。张远靠在门框上，嘴里嚼着半块饼干，含糊地说：“王教授那边真能行？那机器咱们碰都没碰过。”“不是去借光。”陈帆盯着掌心的U盘，“是让他看看，我们不是在拿计算器造火箭。”
半小时前，他们刚结束对长虹顶背离事件的复盘。系统成功预警，成员规避了大跌，但跑完一次完整回测用了将近三小时。陈帆盯着进度条卡在98%的画面，忽然起身拔下硬盘——旧服务器撑不住越来越复杂的模型，再不升级，连基本的批量扫描都会拖成负担。
他连夜整理了两份材料：一份是系统架构图，用Visio画出了数据流从采集到输出的全路径；另一份是顶背离模块的技术文档，附带七次历史案例的匹配结果和误差分析。纸页边角被反复翻折，笔迹补满了空白处。
第二天一早，他拎着笔记本穿过校园，直奔计算机系办公楼。走廊安静，只有远处实验室传来低频嗡鸣。他在三楼尽头敲响了王教授办公室的门。
“进来。”
王教授坐在办公桌后，眼镜滑到鼻梁中段，正低头批改论文。他抬头看了眼门口，目光落在陈帆手里的设备上：“你就是昨天编程赛那个用Access的？”
“是我。”陈帆把笔记本放在桌上，打开屏幕，“今天来，是想申请使用SGI工作站的临时权限。”
王教授没接话，只是抬了抬眉。
“我们做的是金融数据分析系统。”陈帆点开架构图，“目前运行环境是普通PC集群，处理百万级行情数据需要三小时以上。而同样的任务，在SGI上理论上可以压缩到十分钟内完成。”
“理论？”王教授手指轻敲桌面，“很多学生都跟我说过‘理论上’。可IRIX系统不是Windows，文件系统、编译器、进程调度都不一样。你们团队有交叉编译经验？”
“我昨晚查了技术手册。”陈帆调出代码片段，“已经做了初步适配准备。只需要一个测试窗口，我可以现场演示任务迁移和执行效率对比。”
王教授沉默几秒，终于开口：“那你现在就试。但我不会为一场表演开放设备。”
陈帆点头，连接实验室内部网络，调取一组包含十年A股日线数据的历史包，共一百二十万条记录。他启动本地脚本，进度条缓缓爬升。
一分半钟过去，处理进度停留在6%。
“照这个速度，全部跑完要两个多小时。”他说，“但如果能在SGI上运行，我保证，清洗加特征提取，不超过四十分钟。”
王教授盯着屏幕上的缓慢更新，终于拿起电话拨通实验室值班员。
五分钟后，两人站在机房门口。银灰色机柜整齐排列，中央一台SGI Origin 2000闪烁着状态灯。管理员插入密钥，解锁操作终端。
陈帆坐进主控席，导入修改后的代码库。他快速调整路径引用，将数据源指向本地缓存，重新编译核心模块。整个过程没有停顿，键盘敲击声稳定而清晰。
“你经常接触这类系统？”王教授问。
“读过文档，模拟过流程。”陈帆没回头，“真正上手，这是第一次。”
程序编译通过，他按下回车。
进度条瞬间跃动。原本需要三小时的任务，37分钟后显示完成。内存占用曲线平稳，日志无报错。
王教授凑近看输出结果：字段规整，时间戳连续，特征值计算准确。
“确实……快了不少。”他语气松动，“但这只能说明硬件强，不能证明你们懂怎么用。”
“这不是终点。”陈帆打开新窗口，“我们现在就开始下一个任务——72小时股价走势预测模型。”
他选定深发展、四川长虹、上海石化等五只样本股，导入近三年分钟级数据，设定模型参数，启动持续运算。任务提交后，屏幕跳出预计耗时：8小时17分钟。
“以前在自己机器上，这种规模的训练根本没法跑。”他说，“要么降维，要么砍数据，最后出来的结果全是妥协。现在，我们可以让模型真正看清规律。”
王教授看着不断刷新的日志流，良久才说：“两周。给你两周时间，每周最多六十小时使用额度。如果期间出现滥用、误操作或资源浪费，权限立即收回。”
“明白。”陈帆点头，“我们会按时提交运行报告。”
“还有。”王教授转身前顿了顿，“别以为换了台机器就能翻天。算力只是工具，能不能挖出东西，还得看人。”
门关上前，他的声音飘了进来：“今晚别走太晚，这楼十点锁门。”
陈帆坐回终端前，屏幕上，预测模型正逐批加载数据。第一轮迭代已完成初始化，进入梯度下降阶段。他调出资源监控面板，CPU利用率稳定在89%，内存余量充足。
张远这时推门进来，手里提着两个饭盒：“成了？”
“权限拿到了。”陈帆接过饭盒，没打开，“模型已经开始跑，第一批结果大概明早出来。”
“我就知道你能搞定。”张远咧嘴一笑，把饭盒搁在桌角，“刚才路过社团活动室，有人问起长虹的事，说你们是不是提前知道了内幕消息。”
“让他们猜去。”陈帆盯着屏幕，“只要数据对，模型稳，我们不需要内幕。”
张远点点头，拉开椅子坐下：“那接下来干嘛？等结果？”
“不。”陈帆打开编辑器，“趁着机器在跑，我把波动率聚类模块重写一遍。原来的设计太依赖单因子，现在有了算力，可以加多维度协方差矩阵。”
他开始敲代码，指尖在键盘上快速移动。张远没再说话，默默打开自己的笔记本，开始整理今天的日志记录。
窗外天色渐暗，走廊灯光自动亮起。机房内，只有终端风扇轻微转动，屏幕上的数字不断跳变。
第一组预测值出来了。
深发展A股，未来72小时走势预测曲线与实际行情对比，匹配度达到81%。误差主要集中在第二十四小时附近的突发成交量扰动，其余时段趋势判断全部正确。
陈帆停下敲击的手指，盯着对比图看了几秒。
“怎么样？”张远凑过来。
“还能更好。”陈帆保存当前版本，新建项目文件夹，“把成交量突增识别加进去，作为动态修正因子。”
他重新加载数据集，调整模型结构，加入非线性权重调节层。编译完成后，提交新一轮训练任务。
倒计时重启：8小时9分钟。
陈帆靠在椅背上，眼睛仍盯着屏幕。第一条绿色进度条已经开始推进，比上一轮更流畅。
张远打了个哈欠，忽然问：“你说王教授会不会真让我们长期用下去？”
陈帆没回答。
他伸手摸了摸U盘，确认它还在口袋里。
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